Memeye

MemEye 是一个面向多模态 Agent 长期记忆的视觉中心评测框架（visual-centric evaluation framework）。它想回答的不是“模型能不能看懂一张图”，而是： 当视觉信息分散在很长的多轮对话和多次 session 里，Agent 能不能保留关键视觉证据，并在状态不断变化时选出当前真正有效的信息？ 这也是 MemEye 和很多已有 benchmark 的区别：它不是只给模型更多图片，而是专门测试那些“不能只靠文字、不能只靠 caption、不能只靠语义检索蒙过去”的视觉记忆问题 https://github.com/MinghoKwok/MemEye